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Infecciones respiratorias

E Process Med e INiBICA en la revista emprendedores

imagen de una célula de covid en microscopio

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E Process Med e INiBICA en la revista "Emprendedores"
por proyecto D&S-AI

Nos alegra compartir que hemos sido destacados en la revista “Emprendedores” por nuestro innovador proyecto D&S-AI, realizado en colaboración con el Instituto de Investigación e Innovación Biomédica de Cádiz (INiBICA). Este proyecto ha logrado importantes avances en la detección temprana y precisa de la COVID-19 utilizando inteligencia artificial.

Resumen del proyecto D&S-AI

En enero de 2022, comenzamos con el proyecto D&S-AI para mejorar la detección de pacientes con COVID-19 en entornos sanitarios. Dos años después, los resultados son impresionantes: una herramienta que diagnostica la infección con una sensibilidad del 94,6%.

Hipótesis y objetivos

El proyecto surgió cuando los servicios sanitarios estaban saturados. Las pruebas PCR eran lentas y caras, mientras que los test de antígenos, aunque rápidos, no eran tan precisos. Nuestra idea fue que un algoritmo predictivo combinado con un cuestionario optimizado y un test de antígenos podría mejorar significativamente la identificación de pacientes.

Metodología del estudio

Realizamos un estudio clínico en dos hospitales de Cádiz, recogiendo datos de 1,500 pacientes mediante un cuestionario de 32 preguntas. Utilizamos inteligencia artificial para optimizar el cuestionario y entrenar el algoritmo. Los resultados son sorprendentes: un modelo que combina un test de antígenos y un cuestionario de 6 preguntas, alcanzando una precisión del 87%.

Resultados y futuro del proyecto D&S AI

El modelo predictivo más eficaz combina un test de antígenos con un breve cuestionario, logrando una precisión del 87% y una sensibilidad del 94,6%. Además, sin el test de antígenos, solo con un cuestionario de 10 preguntas, la herramienta puede diagnosticar a 92 de cada 100 pacientes. Este avance supone una optimización del tiempo y recursos en el diagnóstico de la COVID-19.

Implementación y próximos pasos

Estamos evaluando la implementación del proyecto D&S-AI en el sistema sanitario español y explorando oportunidades en mercados internacionales. A la luz de los buenos resultados, estamos desarrollando PathogenIA, una nueva herramienta para manejar infecciones respiratorias con inteligencia artificial.

Este reconocimiento en “Emprendedores” es un testimonio del esfuerzo y dedicación de nuestro equipo y socios. Seguiremos innovando para mejorar la atención sanitaria con tecnología avanzada.

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Traumatología

Smartknee, plataforma de seguimiento de rodilla ​

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Smartknee, plataforma de seguimiento de rodilla

Smartknee es uno de los principales proyectos que se están ejecutando activamente en la empresa, en el cual se busca mejorar la rehabilitación de la marcha en pacientes con operaciones de rodilla con el fin de aumentar su calidad de vida. En este artículo profundizaremos sobre esta investigación.

Objetivos de Smartknee

El objetivo principal de Smartknee es crear una plataforma mediante la cual se realizará un seguimiento objetivo de la rehabilitación de la marcha en pacientes con reemplazo articular de rodilla a través del uso de sensores inerciales.

La osteoartritis como enfermedad

La rodilla es la articulación más compleja del cuerpo humano, la cual está sometida a una gran cantidad de cargas. Esto hace que la incidencia de patologías como la osteoartritis u OA (desgaste del cartílago el cual amortigua las cargas) no haya hecho más que aumentar hasta el punto de que es una de las 10 enfermedades que causa más discapacidad en los países desarrollados.

 

La única solución definitiva para la osteoartritis es el remplazo quirúrgico de la articulación (TKR), la cual es una cirugía habitual y en aumento, pero en la cual, la rehabilitación postoperatoria es un aspecto crítico y fundamental en la posterior calidad de vida del paciente.

 

El constante aumento de la presión asistencial y la falta de datos objetivos al uso de los profesionales sanitarios encargados de la rehabilitación (se basan en opiniones del paciente) genera que un gran número de pacientes no reciba un seguimiento adecuado de su rehabilitación.

 

Las consecuencias de un proceso de rehabilitación incompleto conllevan una menor calidad de vida de las personas e impactos socioeconómicos en la familia y en el sistema de salud público derivados de la pérdida de autonomía de los pacientes.

El papel de Smartknee en la rehabilitación

Mediante el uso de sensores inerciales y el diseño y desarrollo una metodología de procesamiento de los datos de movimiento capturados en las sesiones de rehabilitación se pretende desarrollar una Inteligencia Artificial (IA) capaz de detectar los casos en los que no esté ocurriendo una buena rehabilitación y agilizar el proceso para que estos pacientes reciban la atención pertinente lo antes posible.

Colaboraciones y financiación de Smartknee – Hazitek

Este proyecto está liderado por E Process Med y cuenta con la colaboración de Osakidetza. Se validará la herramienta en dos hospitales vascos: el Hospital Universitario Basurto de Bizkaia, encargado de realizar las intervenciones de rodilla a los pacientes y el Hospital Santa Marina de Bizkaia, encargado de realizar la rehabilitación de dichos pacientes. Ambos centros hospitalarios cuentan con amplia experiencia en investigación clínica. Así, contarán con una población objetivo muy adecuada y representativa para evaluar la herramienta.

El proyecto cuenta con una financiación aportada por el Gobierno Vasco a través de la convocatoria HAZITEK del programa de apoyo a la I+D+i empresarial.