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Autor: epm

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Unidad de sueño

WatchOndoloin (WHO) completa el reclutamiento de pacientes

who completa el reclutamiento de pacientes

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WHO completa el reclutamiento de pacientes

Watchondoloin (WHO) completa el reclutamiento de pacientes

El síndrome de apnea-hipopnea obstructiva del sueño (SAHOS) es un trastorno respiratorio común que afecta a más de mil millones de personas en todo el mundo, en España se estima que más del 6% de la población adulta (más de dos millones de personas) sufre de SAHOS. 

Sin embargo, el infradiagnóstico sigue siendo un desafío. En España se estima que más del 80% de los casos aún no han sido detectados. Aquí es donde entra en juego el proyecto WatchOndoloin (WHO), que tiene como objetivo cambiar el panorama del diagnóstico del SAHOS mediante el uso de tecnologías avanzadas.

¿Qué es el SAHOS y por qué es crucial un diagnóstico temprano?

El SAHOS es un trastorno respiratorio que ocurre cuando las vías respiratorias se bloquean parcial o totalmente durante el sueño, lo que lleva a interrupciones en la respiración. Estas pausas pueden provocar serios problemas de salud, como hipertensión, enfermedades cardiovasculares y otros trastornos crónicos. El diagnóstico temprano es clave para evitar complicaciones mayores y mejorar la calidad de vida de los pacientes.

La polisomnografía (PSG), es el método tradicional para diagnosticar SAHOS, que es una forma invasiva y costosa, lo que dificulta el acceso a pruebas tempranas. Es aquí donde el proyecto WHO ofrece una solución innovadora.

WatchOndoloin (WHO): Un enfoque no invasivo para diagnosticar SAHOS

WatchOndoloin (WHO) es una herramienta que utiliza dispositivos IoT no intrusivos y técnicas avanzadas de inteligencia artificial (IA) para ofrecer una alternativa accesible al diagnóstico tradicional. Este enfoque permite realizar diagnósticos en un entorno domiciliario, facilitando una experiencia más cómoda para el paciente y acelerando el proceso de detección.

La tecnología IoT incorporada en WHO se basa en sensores capaces de registrar datos sobre el patrón respiratorio durante el sueño, y su análisis mediante algoritmos de IA optimiza la detección temprana del SAHOS. Además de mejorar la experiencia del paciente, esta herramienta podría ser más rentable y escalable que la PSG, lo que permitiría su adopción masiva a nivel internacional.

Avances del proyecto WHO: Etapas clave

El proyecto WHO, que ha sido aprobado por el comité de ética de Euskadi, ha logrado avances significativos desde su inicio. Recientemente, finalizó la fase de reclutamiento de pacientes, gracias a la colaboración con la Unidad del Sueño de la OSI ARABA. Este proceso ha permitido recopilar una cantidad significativa de datos, los cuales están siendo analizados para perfeccionar el algoritmo de diagnóstico.

Los siguientes pasos están relacionados con el proceso de los datos obtenidos y la creación del algoritmo, en una estrecha colaboración con la Universidad de Deusto.

Próximos pasos: Expansión y potencial internacional

Una vez que el algoritmo esté completamente validado, el objetivo del proyecto WHO será posicionarse para su expansión a nivel internacional. Esta herramienta no solo podría mejorar el diagnóstico de SAHOS, sino también los tratamientos preventivos para las complicaciones cardiovasculares derivadas de este trastorno. A largo plazo, el objetivo es que WHO se convierta en una herramienta estándar para el diagnóstico domiciliario del SAHOS, proporcionando una opción más accesible y menos invasiva para millones de pacientes.

Colaboraciones y financiación de WHO – Hazitek

WHO ha sido financiado por el Gobierno Vasco a través del Programa de Ayudas de Apoyo a la I+D Empresarial – Hazitek. Colaboraciones con instituciones como Osakidetza, BIOARABA, la Unidad del Sueño de la OSI ARABA y la Universidad de Deusto han sido fundamentales para el desarrollo del estudio y la validación de la herramienta.

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Actualidad Urología

Nuestro primer Webinar STREAM: Problemas urológicos al descubierto

STREAM, webinar STREAM: Problemas urológicos al descubierto

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Nuestro primer Webinar STREAM:
Problemas urológicos al descubierto

El jueves 19 de septiembre, contamos con la colaboración de Federico Rodríguez Rubio, Alfonso Bahillo y Edilberto Ojeda para presentar STREAM, nuestra solución innovadora para el monitoreo y la prevención de problemas urológicos en hombres mayores de 40 años. 

El lanzamiento de STREAM: Una nueva era

El principal objetivo de este webinar fue dar a conocer STREAM, un dispositivo que revolucionará el tratamiento y diagnóstico de los problemas urinarios en hombres adultos. Esta solución es el resultado de años de investigación y desarrollo y combina las últimas innovaciones en Inteligencia Artificial (IA) e Internet de las Cosas (IoT) para ofrecer un sistema de monitoreo cómodo y eficiente.

Durante el webinar, mostramos cómo STREAM permite a los usuarios monitorear su actividad urinaria directamente desde casa, eliminando la necesidad de desplazamientos al hospital y proporcionando resultados más precisos. STREAM es una herramienta que no solo mejora la experiencia del paciente, sino que también ofrece datos valiosos para que los profesionales sanitarios puedan tomar decisiones informadas.

Una startup en Salud Digital liderando la innovación

En el webinar, nos acompañaron grandes figuras del sector, como el urólogo Federico Rodríguez Rubio y el ingeniero en telecomunicaciones Alfonso Bahillo, quienes compartieron su experiencia y conocimientos sobre cómo la tecnología está revolucionando la salud urológica. En E Process Med nos destacamos por estar a la vanguardia de la transformación digital, utilizando IA y blockchain para crear soluciones pioneras en la medicina preventiva.

STREAM no es solo un dispositivo, es un ecosistema digital diseñado para ayudar a los hombres a partir de los 40 años a prevenir y controlar problemas urinarios como la nicturia, la retención urinaria y otros síntomas que afectan su calidad de vida.

Lo más destacado del webinar

Durante el evento, abordamos los principales desafíos que enfrentan los hombres a partir de los 40 años en relación con su salud urinaria, y cómo STREAM se convierte en una solución disruptiva en este contexto. Algunos de los temas más importantes discutidos fueron:

  • Información de expertos: Pudimos hablar con profesionales destacados en sus sectores sobre urología y tecnología.
  • Impacto en la vida cotidiana de los hombres: STREAM facilita el monitoreo de micciones sin necesidad de acudir al hospital, lo que otorga más privacidad y menos estrés al paciente, y permite realizar un mayor número de pruebas en el entorno familiar.

STREAM: Tecnología aplicada a la urología

Uno de los aspectos más interesantes de STREAM es su capacidad para integrarse en la rutina diaria de los hombre sin interrumpir su vida normal. Este dispositivo se coloca directamente en el inodoro del hogar, capturando y analizando las micciones de los usuarios. Gracias a la tecnología IoT, estos datos se transmiten automáticamente al médico, quien puede revisarlos y ajustar el tratamiento en función de la evolución del paciente.

Además, STREAM destaca por ser un sistema no invasivo y muy fácil de usar, lo que lo convierte en una solución ideal para hombres mayores de 40 años, una población que generalmente presenta problemas urológicos como la incontinencia, la nicturia o el chorro débil.

El futuro de STREAM

Este primer webinar nos ha servido para introducir STREAM y generar interés. 

Próximamente, planeamos realizar más webinars y sesiones informativas para que tanto los profesionales de la salud como los hombres adultos puedan conocer de primera mano todas las funcionalidades y beneficios de STREAM. Estamos convencidos de que este dispositivo marcará un antes y un después en la urología moderna, mejorando la calidad de vida de miles de hombres alrededor del mundo.

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Actualidad

E Process Med: Revolucionando el seguimiento post quirúrgico en Health 2.0 Basque

Smartknee, mesa health 2-0 basque en el XI Congreso Internacional de Salud Digital

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Presentación de E Process Med en Health 2.0 Basque sobre seguimiento post quirúrgico

E Process Med: Revolucionando el seguimiento post quirúrgico en
Health 2.0 Basque

El próximo 20 de septiembre de 2024, dentro del XI Congreso Internacional de Salud Digital, tendrá lugar la mesa Health 2.0 Basque, un encuentro pionero que se ha consolidado como la plataforma clave para la innovación en el sector de la salud en el País Vasco. E Process Med estamos seleccionados entre los 5 proyectos en la que hablaremos sobre el uso de apps con Inteligencia Artificial integrada para mejorar el seguimiento post quirúrgico.

El rol de la Inteligencia Artificial en el seguimiento post quirúrgico

El proceso de recuperación post quirúrgica es un desafío tanto para los profesionales de la salud como para los pacientes. Mantener un seguimiento adecuado de los síntomas, actividades y complicaciones posibles después de una operación requiere tiempo, recursos y un monitoreo continuo que no siempre es fácil de implementar, especialmente fuera del hospital. Aquí es donde la nuestros desarrollos entran en juego: Smartknee y Med Follow.

El desarrollo de Smartknee, en colaboración con Vicomtech y STT Systmes, combina sensores inerciales con una plataforma con Inteligencia Artificial integrada. Su objetivo es recopilar datos en tiempo real sobre el estado físico del paciente, monitoreando su progreso y detectando cualquier anomalía en sus movimientos o síntomas. De este modo, se permite una respuesta temprana ante cualquier complicación, lo que resulta en un tratamiento más eficiente y en una mejor experiencia del paciente durante su proceso de recuperación.

Por otra parte, Med Follow es un desarrollo que se define como la herramienta digital para el seguimiento post quirúrgico de pacientes ambulatorios. A través de cuestionarios PROMS (Patient-Reported Outcome Measure) y PREMS (Patient Reported Experience) los especialistas pueden hacer un seguimiento de aquellos pacientes intervenidos mientras se recuperan en la comodidad del hogar. A través de estas preguntas validadas por profesionales, se detectan patrones y anomalías en la evolución del paciente y a través del uso de algoritmos de IA, el especialista es capaz de tomar decisiones médicas más precisas.

Health 2.0 Basque: Una mesa para la innovación

Nuestra participación en la mesa de Health 2.0 Basque refuerza la importancia de este evento como un punto de encuentro para las ideas más disruptivas en salud digital. Esta mesa redonda, moderada por expertos como Juan Carlos Santamaría,  Gonzalo López y Blanca Usoz Oyarzabal, se ha convertido en un foro clave para que las empresas vascas podamos presentar nuestras  innovaciones tecnológicas en el sector sanitario.

La inteligencia artificial y la tecnología wearable son dos áreas clave en la transformación de los servicios de salud. Durante la presentación, se abordaremos los detalles técnicos de los proyectos, las ventajas del uso de IA para el seguimiento postoperatorio y cómo esta tecnología puede integrarse de manera efectiva en el sistema de salud actual para reducir los costes y mejorar la eficiencia.

Impacto en la experiencia del paciente

Uno de los aspectos más innovadores de nuestra solución es la capacidad para mejorar la experiencia del paciente en un momento crucial como es el postoperatorio. La recuperación después de una intervención quirúrgica puede ser un proceso lleno de incertidumbre para el paciente, pero con la implementación de apps y sistemas de monitorización continua, conseguimos una mayor tranquilidad al saber el paciente que su estado de salud está siendo monitorizado de manera constante, incluso fuera del hospital.

Además, la inteligencia artificial facilita la toma de decisiones informadas por parte de los médicos, quienes pueden acceder a datos detallados y precisos sobre cada paciente, permitiendo personalizar los tratamientos y ajustes necesarios a lo largo de la recuperación. Esta personalización, unida a la posibilidad de detectar problemas antes de que se agraven, mejora significativamente los resultados clínicos y reduce las hospitalizaciones innecesarias.

El futuro del seguimiento post operatorio con IA

El impacto de soluciones como Smarknee y Med Follow también marca el comienzo de una nueva era en la medicina personalizada. La capacidad de la inteligencia artificial para analizar grandes volúmenes de datos y detectar patrones a partir de ellos abre un sinfín de posibilidades para el futuro del cuidado postoperatorio. A medida que las tecnologías continúen evolucionando, es previsible que el seguimiento remoto se convierta en un estándar en la atención médica, permitiendo que más pacientes se beneficien de tratamientos adaptados a sus necesidades específicas.

Colaboraciones y financiación de Smartknee – Hazitek

Smartknee es un proyecto liderado por E Process Med y cuenta con la colaboración de STT Systems y Vicomtech.

El proyecto cuenta con una financiación aportada por el Gobierno Vasco a través de la convocatoria HAZITEK del programa de apoyo a la I+D+i empresarial.

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Infecciones respiratorias

E Process Med e INiBICA en la revista emprendedores

D&S AI, E Process Med e INiBICA en la revista emprendedores

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E Process Med e INiBICA en la revista "Emprendedores"
por proyecto D&S-AI

Nos alegra compartir que hemos sido destacados en la revista “Emprendedores” por nuestro innovador proyecto D&S-AI, realizado en colaboración con el Instituto de Investigación e Innovación Biomédica de Cádiz (INiBICA). Este proyecto ha logrado importantes avances en la detección temprana y precisa de la COVID-19 utilizando inteligencia artificial. 

Resumen del proyecto D&S-AI

En enero de 2022, comenzamos con el proyecto D&S-AI para mejorar la detección de pacientes con COVID-19 en entornos sanitarios. Dos años después, los resultados son impresionantes: una herramienta que diagnostica la infección con una sensibilidad del 94,6%.

Hipótesis y objetivos

El proyecto surgió cuando los servicios sanitarios estaban saturados. Las pruebas PCR eran lentas y caras, mientras que los test de antígenos, aunque rápidos, no eran tan precisos. Nuestra idea fue que un algoritmo predictivo combinado con un cuestionario optimizado y un test de antígenos podría mejorar significativamente la identificación de pacientes.

Metodología del estudio

Realizamos un estudio clínico en dos hospitales de Cádiz, recogiendo datos de 1,500 pacientes mediante un cuestionario de 32 preguntas. Utilizamos inteligencia artificial para optimizar el cuestionario y entrenar el algoritmo. Los resultados son sorprendentes: un modelo que combina un test de antígenos y un cuestionario de 6 preguntas, alcanzando una precisión del 87%.

Resultados y futuro del proyecto D&S AI

El modelo predictivo más eficaz combina un test de antígenos con un breve cuestionario, logrando una precisión del 87% y una sensibilidad del 94,6%. Además, sin el test de antígenos, solo con un cuestionario de 10 preguntas, la herramienta puede diagnosticar a 92 de cada 100 pacientes. Este avance supone una optimización del tiempo y recursos en el diagnóstico de la COVID-19.

Implementación y próximos pasos

Estamos evaluando la implementación del proyecto D&S-AI en el sistema sanitario español y explorando oportunidades en mercados internacionales. A la luz de los buenos resultados, estamos desarrollando PathogenIA, una nueva herramienta para manejar infecciones respiratorias con inteligencia artificial.

Este reconocimiento en “Emprendedores” es un testimonio del esfuerzo y dedicación de nuestro equipo y socios. Seguiremos innovando para mejorar la atención sanitaria con tecnología avanzada. Además, también hemos aparecido en Basque Health Cluster y BIC Araba.

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Traumatología

Smartknee, plataforma de seguimiento de rodilla ​

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Somos actualidad, somos salud

Smartknee, plataforma de seguimiento de rodilla

Smartknee es uno de los principales proyectos que se están ejecutando activamente en la empresa, en el cual se busca mejorar la rehabilitación de la marcha en pacientes con operaciones de rodilla con el fin de aumentar su calidad de vida. En este artículo profundizaremos sobre esta investigación.

Objetivos de Smartknee

El objetivo principal de Smartknee es crear una plataforma mediante la cual se realizará un seguimiento objetivo de la rehabilitación de la marcha en pacientes con reemplazo articular de rodilla a través del uso de sensores inerciales.

La osteoartritis como enfermedad

La rodilla es la articulación más compleja del cuerpo humano, la cual está sometida a una gran cantidad de cargas. Esto hace que la incidencia de patologías como la osteoartritis u OA (desgaste del cartílago el cual amortigua las cargas) no haya hecho más que aumentar hasta el punto de que es una de las 10 enfermedades que causa más discapacidad en los países desarrollados.

 

La única solución definitiva para la osteoartritis es el remplazo quirúrgico de la articulación (TKR), la cual es una cirugía habitual y en aumento, pero en la cual, la rehabilitación postoperatoria es un aspecto crítico y fundamental en la posterior calidad de vida del paciente.

 

El constante aumento de la presión asistencial y la falta de datos objetivos al uso de los profesionales sanitarios encargados de la rehabilitación (se basan en opiniones del paciente) genera que un gran número de pacientes no reciba un seguimiento adecuado de su rehabilitación.

 

Las consecuencias de un proceso de rehabilitación incompleto conllevan una menor calidad de vida de las personas e impactos socioeconómicos en la familia y en el sistema de salud público derivados de la pérdida de autonomía de los pacientes.

El papel de Smartknee en la rehabilitación

Mediante el uso de sensores inerciales y el diseño y desarrollo una metodología de procesamiento de los datos de movimiento capturados en las sesiones de rehabilitación se pretende desarrollar una Inteligencia Artificial (IA) capaz de detectar los casos en los que no esté ocurriendo una buena rehabilitación y agilizar el proceso para que estos pacientes reciban la atención pertinente lo antes posible.

Colaboraciones y financiación de Smartknee – Hazitek

Este proyecto está liderado por E Process Med y cuenta con la colaboración de STT Systems y  Vicomtech.

El proyecto cuenta con una financiación aportada por el Gobierno Vasco a través de la convocatoria HAZITEK del programa de apoyo a la I+D+i empresarial.

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I+D+i

D&S AI

I+D+i

Somos desarollo, somos salud

D&S AI

D&S AI

El reto al que nos enfrentamos

La pandemia de COVID-19 ha supuesto un antes y un después en el sistema sanitario y en sus necesidades. Nos hemos encontrado ante un patógeno infeccioso y de rápida propagación y el diagnóstico rápido y preciso es clave para el correcto tratamiento de los pacientes. 

Nuestra propuesta

En E Process Med presentamos D&S Covid, un innovador sistema que ayuda al personal sanitario en la toma de decisiones clínicas. A través del uso de la inteligencia artificial (IA) pretendemos agilizar los procesos de cribado en pacientes con sintomatología de SARS-Cov-2. De esta forma presentamos resultados fiables a un coste menor para los sistemas sanitarios. 

En qué punto nos encontramos

El pasado mes de marzo, se presentaron los resultados de D&S AI en el Mobile World Congress 2024 por parte de INiBICA .En estos momentos el algoritmo ya está creado y refinado. 

Gracias a D&S Covid, en E Process Med, hemos podido usarlo como referencia para escalar a otros agentes infecciosos, como es el caso de PathogenIA, desarrollo en el que nos centramos en pacientes con síntomas de infecciones respiratorias agudas (IRA).

Colaboraciones y financiación de D&S AI

Para el desarrollo de este proyecto hemos contado con la colaboración del Servicio Andaluz de Salud (SAS), la Fundación para la Gestión de la Investigación Biomédica de Cádiz (FCÁDIZ), la Universidad de Cádiz (UCA) y el Instituto de Investigación en Innovación Biomédica de Cádiz (INiBICA). Además, hemos podido contar con el Hospital Universitario Puerta del Mar y el Hospital Universitario Puerto Real

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Bathmic

White toilet seat decoration in bathroom interior - Vintage Light Filter

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Somos desarollo, somos salud

Bathmic

Bathmic

El reto al que nos enfrentamos

Una de las diez principales enfermedades frecuentemente asociadas con el envejecimiento es el agrandamiento de la próstata, Hiperplasia Prostática Benigna (HBP), que ocasiona una disminución de la calidad de vida y un importante gasto de recursos en asistencia sanitaria.

Los Síntomas del Tracto Urinario Inferior (STUI) afectan tanto a hombres como a mujeres, y en 2018 se estimó que los STUI afectan a 2.3 billones de individuos, lo que es casi el 46% de la población mundial.

Nuestra propuesta

Bathmic surge como una revolucionaria solución tecnológica diseñada para transformar el diagnóstico y seguimiento de trastornos urinarios. Este sistema permite una evaluación precisa y no invasiva desde la comodidad del hogar. Especialmente útil para el manejo de condiciones como la HBP, Bathmic evitará las visitas repetidas al médico y los procedimientos incómodos.

Con conexión a internet, esta herramienta abre la puerta a un diagnóstico remoto accesible, mejorando la calidad de vida de los pacientes y optimizando los recursos de los sistemas de salud.

En qué punto nos encontramos

El proyecto Bathmic se encuentra actualmente en una fase de desarrollo y pruebas. Estamos enfocados en diseñar y evaluar prototipos. Además, estamos preparando pruebas de campo para validar el rendimiento y obtener las certificaciones necesarias.

Colaboradores y financiación de BathMIC

Este proyecto está liderado por E Process Med y contamos con la colaboración de la Universidad de Deusto. 

El proyecto cuenta con una financiación aportada por el Gobierno Vasco a través de la convocatoria HAZITEK del programa de apoyo a la I+D+i empresarial.

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PATHOGENIA

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Somos desarollo, somos salud

PATHOGENIA

PATHOGENIA

El reto al que nos enfrentamos

La resistencia a los antibióticos es una de las 10 amenazas señaladas por la OMS (enlace a OMS ). Estudios demuestran que en 2050 será más letal que el cáncer y ocasionará la muerte de 10M de personas. Además, supondrá un coste de 100 trillones dólares a la economía global. La clave se encuentra en un correcto diagnóstico de antibióticos, por lo que es necesario el desarrollo de soluciones tecnológicas que aborden esta situación.

Nuestra propuesta

En E Process Med presentamos PathogenIA, una avanzada herramienta médica que combina inteligencia artificial con métodos tradicionales. El objetivo de esta solución es mejorar el diagnóstico de síntomas del tracto respiratorio superior para diferenciar entre virus y bacterias. De esta forma, reducimos la prescripción de recetas de antibióticos y abordamos el problema mencionado por la OMS.

En qué punto nos encontramos

En estos momentos PathogenIA se encuentra en un nivel de maduración TRL5 gracias al desarrollo de D&S Covid. En E Process Med estamos buscando fuentes de financiación para desarrollar y mejorar ese nivel para su comercialización.

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UROSOUND

Mateo Gobo photography

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UROSOUND

UROSOUND

El reto al que nos enfrentamos

Una de las diez principales enfermedades del adulto mayor es el agrandamiento de la próstata (hiperplasia prostática benigna u HBP), que ocasiona una disminución de la calidad de vida del hombre. Para diagnosticar esta enfermedad la asistencia sanitaria tiene la uroflujometría como prueba objetiva, que mide el flujo urinario. Los flujómetros tradicionales muestran una serie de inconvenientes. 

Nuestra propuesta

Desde E Process Med proponemos el proyecto Urosound como alternativa innovadora. El paciente en la comodidad del hogar podrá miccionar y el sonido será recogido por un dispositivo inteligente. A través de un algoritmo de inteligencia artificial se estima las características del flujo y servirá para ayudar a los especialistas en la consulta médica.

En qué punto nos encontramos

Gracias al proyecto Urosound hemos podido profundizar en los retos de la uroflujometría sonora y nos ha permitido avanzar en este campo. Este desarrollo ha derivado en otras investigaciones que nos permiten profundizar en este campo desde una perspectiva más completa.

Colaboradores y financiación de Urosound

El proyecto de investigación de Urosound ha sido financiado por el Gobierno Vasco a través del Programa de Ayudas de Apoyo a la I+D Empresarial – Hazitek.

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WHO

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Somos desarollo, somos salud

WHO

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El reto al que nos enfrentamos

El SAHOS es un problema de salud habitual, el cual se manifiesta por bloqueos recurrentes en la vía respiratoria superior mientras la persona duerme. Estas obstrucciones llevan a interrupciones frecuentes del sueño, resultando en una calidad de descanso deficiente y una disminución en los niveles de oxígeno en la sangre. Estos fenómenos pueden repercutir en la salud cardiovascular a largo plazo. Es crucial enfatizar la importancia de una detección precoz y la implementación de tratamientos efectivos para aliviar los síntomas del SAHOS y minimizar el peligro de sus graves efectos secundarios.

Nuestra propuesta

Desde E Process Med hemos desarrollado la plataforma WatchOndoloin (WHO), una herramienta IoT no intrusiva para el estudio y análisis temprano del Síndrome de Apnea-Hipopnea Obstructiva del Sueño (SAHOS) mediante técnicas de inteligencia artificial aplicadas a variables multimodales fisiológicas y acústicas.

Es un estudio observacional para lograr diagnosticar SAHOS recolectando variables claves con un smartwatch, un termómetro y un micrófono, que supere a la prueba de diagnóstico convencional, la polisomnografía (PSG), por ser menos invasiva y cómoda, ya que se puede realizar desde casa.

En qué punto nos encontramos

El proyecto de investigación WHO ha completado la fase de reclutamiento de pacientes gracias a la colaboración con la Unidad del Sueño de OSI ARABA. Los datos obtenidos serán analizados y se utilizarán para crear el algoritmo de Inteligencia Artificial con la aportación de la Universidad de Deusto.

Colaboraciones y financiación de WHO

El proyecto de investigación de WatchOndoloin ha sido financiado por el Gobierno Vasco a través del Programa de Ayudas de Apoyo a la I+D Empresarial – Hazitek. Además, estamos colaborando con instituciones como Osakidetza, BIOARABA, la Unidad del Sueño de OSI ARABA y la Universidad de Deusto para el desarrollo y validación de la herramienta.