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E Process Med

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I+D+i

D&S AI

I+D+i

Somos desarollo, somos salud

D&S AI

D&S AI

El reto al que nos enfrentamos

La pandemia de COVID-19 ha supuesto un antes y un después en el sistema sanitario y en sus necesidades. Nos hemos encontrado ante un patógeno infeccioso y de rápida propagación y el diagnóstico rápido y preciso es clave para el correcto tratamiento de los pacientes. 

Nuestra propuesta

En E Process Med presentamos D&S Covid, un innovador sistema que ayuda al personal sanitario en la toma de decisiones clínicas. A través del uso de la inteligencia artificial (IA) pretendemos agilizar los procesos de cribado en pacientes con sintomatología de SARS-Cov-2. De esta forma presentamos resultados fiables a un coste menor para los sistemas sanitarios. 

En qué punto nos encontramos

El pasado mes de marzo, se presentaron los resultados de D&S AI en el Mobile World Congress 2024 por parte de INiBICA .En estos momentos el algoritmo ya está creado y refinado. 

Gracias a D&S Covid, en E Process Med, hemos podido usarlo como referencia para escalar a otros agentes infecciosos, como es el caso de PathogenIA, desarrollo en el que nos centramos en pacientes con síntomas de infecciones respiratorias agudas (IRA).

Colaboraciones y financiación de D&S AI

Para el desarrollo de este proyecto hemos contado con la colaboración del Servicio Andaluz de Salud (SAS), la Fundación para la Gestión de la Investigación Biomédica de Cádiz (FCÁDIZ), la Universidad de Cádiz (UCA) y el Instituto de Investigación en Innovación Biomédica de Cádiz (INiBICA). Además, hemos podido contar con el Hospital Universitario Puerta del Mar y el Hospital Universitario Puerto Real

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I+D+i

Bathmic

I+D+i

Somos desarollo, somos salud

Bathmic

Bathmic

El reto al que nos enfrentamos

Una de las diez principales enfermedades frecuentemente asociadas con el envejecimiento es el agrandamiento de la próstata, Hiperplasia Prostática Benigna (HBP), que ocasiona una disminución de la calidad de vida y un importante gasto de recursos en asistencia sanitaria.

Los Síntomas del Tracto Urinario Inferior (STUI) afectan tanto a hombres como a mujeres, y en 2018 se estimó que los STUI afectan a 2.3 billones de individuos, lo que es casi el 46% de la población mundial.

Nuestra propuesta

Bathmic surge como una revolucionaria solución tecnológica diseñada para transformar el diagnóstico y seguimiento de trastornos urinarios. Este sistema permite una evaluación precisa y no invasiva desde la comodidad del hogar. Especialmente útil para el manejo de condiciones como la HBP, Bathmic evitará las visitas repetidas al médico y los procedimientos incómodos.

Con conexión a internet, esta herramienta abre la puerta a un diagnóstico remoto accesible, mejorando la calidad de vida de los pacientes y optimizando los recursos de los sistemas de salud.

En qué punto nos encontramos

El proyecto Bathmic se encuentra actualmente en una fase de desarrollo y pruebas. Estamos enfocados en diseñar y evaluar prototipos. Además, estamos preparando pruebas de campo para validar el rendimiento y obtener las certificaciones necesarias.

Colaboradores y financiación de BathMIC

Este proyecto está liderado por E Process Med y contamos con la colaboración de la Universidad de Deusto. 

El proyecto cuenta con una financiación aportada por el Gobierno Vasco a través de la convocatoria HAZITEK del programa de apoyo a la I+D+i empresarial.

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PATHOGENIA

I+D+i

Somos desarollo, somos salud

PATHOGENIA

PATHOGENIA

El reto al que nos enfrentamos

La resistencia a los antibióticos es una de las 10 amenazas señaladas por la OMS (enlace a OMS ). Estudios demuestran que en 2050 será más letal que el cáncer y ocasionará la muerte de 10M de personas. Además, supondrá un coste de 100 trillones dólares a la economía global. La clave se encuentra en un correcto diagnóstico de antibióticos, por lo que es necesario el desarrollo de soluciones tecnológicas que aborden esta situación.

Nuestra propuesta

En E Process Med presentamos PathogenIA, una avanzada herramienta médica que combina inteligencia artificial con métodos tradicionales. El objetivo de esta solución es mejorar el diagnóstico de síntomas del tracto respiratorio superior para diferenciar entre virus y bacterias. De esta forma, reducimos la prescripción de recetas de antibióticos y abordamos el problema mencionado por la OMS.

En qué punto nos encontramos

En estos momentos PathogenIA se encuentra en un nivel de maduración TRL5 gracias al desarrollo de D&S Covid. En E Process Med estamos buscando fuentes de financiación para desarrollar y mejorar ese nivel para su comercialización.

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UROSOUND

I+D+i

Somos desarollo, somos salud

UROSOUND

UROSOUND

El reto al que nos enfrentamos

Una de las diez principales enfermedades del adulto mayor es el agrandamiento de la próstata (hiperplasia prostática benigna u HBP), que ocasiona una disminución de la calidad de vida del hombre. Para diagnosticar esta enfermedad la asistencia sanitaria tiene la uroflujometría como prueba objetiva, que mide el flujo urinario. Los flujómetros tradicionales muestran una serie de inconvenientes. 

Nuestra propuesta

Desde E Process Med proponemos el proyecto Urosound como alternativa innovadora. El paciente en la comodidad del hogar podrá miccionar y el sonido será recogido por un dispositivo inteligente. A través de un algoritmo de inteligencia artificial se estima las características del flujo y servirá para ayudar a los especialistas en la consulta médica.

En qué punto nos encontramos

Gracias al proyecto Urosound hemos podido profundizar en los retos de la uroflujometría sonora y nos ha permitido avanzar en este campo. Este desarrollo ha derivado en otras investigaciones que nos permiten profundizar en este campo desde una perspectiva más completa.

Colaboradores y financiación de Urosound

El proyecto de investigación de Urosound ha sido financiado por el Gobierno Vasco a través del Programa de Ayudas de Apoyo a la I+D Empresarial – Hazitek.

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WHO

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Somos desarollo, somos salud

WHO

WHO

El reto al que nos enfrentamos

El SAHOS es un problema de salud habitual, el cual se manifiesta por bloqueos recurrentes en la vía respiratoria superior mientras la persona duerme. Estas obstrucciones llevan a interrupciones frecuentes del sueño, resultando en una calidad de descanso deficiente y una disminución en los niveles de oxígeno en la sangre. Estos fenómenos pueden repercutir en la salud cardiovascular a largo plazo. Es crucial enfatizar la importancia de una detección precoz y la implementación de tratamientos efectivos para aliviar los síntomas del SAHOS y minimizar el peligro de sus graves efectos secundarios.

Nuestra propuesta

Desde E Process Med hemos desarrollado la plataforma WatchOndoloin (WHO), una herramienta IoT no intrusiva para el estudio y análisis temprano del Síndrome de Apnea-Hipopnea Obstructiva del Sueño (SAHOS) mediante técnicas de inteligencia artificial aplicadas a variables multimodales fisiológicas y acústicas.

Es un estudio observacional para lograr diagnosticar SAHOS recolectando variables claves con un smartwatch, un termómetro y un micrófono, que supere a la prueba de diagnóstico convencional, la polisomnografía (PSG), por ser menos invasiva y cómoda, ya que se puede realizar desde casa.

En qué punto nos encontramos

El proyecto WHO, acaba de ser aceptado por el comité de ética de Euskadi. En mayo de 2024 con la colaboración del Hospital Universitario de Álava, ha comenzado a realizarse el ensayo clínico con pacientes reales.  

Colaboraciones y financiación de WHO

El proyecto de investigación de WatchOndoloin ha sido financiado por el Gobierno Vasco a través del Programa de Ayudas de Apoyo a la I+D Empresarial – Hazitek.

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SMARTMED

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Somos desarollo, somos salud

SMARTMED

SMARTMED

El reto al que nos enfrentamos

Una de las diez principales enfermedades del varón adulto mayor es el agrandamiento de la próstata (hiperplasia benigna de próstata o HBP) que ocasiona una disminución de la calidad de vida y un importante gasto de recursos en asistencia sanitaria.

Los síntomas del tracto urinario inferior (STUI) son aquellos que afectan al almacenamiento y vaciado de la vejiga. En los últimos años se han realizado diversos estudios epidemiológicos a gran escala con el objetivo de evaluar la prevalencia de STUI y de cómo afecta a la calidad de vida de las personas. Por un lado, se ha reportado un grado muy alto de alteración de la vida diaria de las personas afectadas, incluyendo problemas psicológicos como ansiedad y depresión y una carga financiera. Por otro lado, se ha reportado que STUI afecta a más de 60 % de hombres mayores de 60 años y aproximadamente al 25 % de los varones de más de 40 año

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Nuestra propuesta

SmartMed busca obtener datos sintéticos que contribuyan a la mejora y refinamiento del proyecto Urosound, con el fin de desarrollar una herramienta más exacta y efectiva para evaluar el flujo urinario. Este proyecto aspira a evaluar la factibilidad de crear un software que, mediante un algoritmo de inteligencia artificial (IA), pueda analizar los datos capturados por el micrófono de un reloj inteligente, en comparación con los datos obtenidos a través de la flujometría urinaria.

En qué punto nos encontramos

Este proyecto se encuentra en valoración por el Comité de ética de Euskadi y por la Agencia Española de Medicamento y Productos Sanitarios (AEMPS), tras la cual se iniciará el estudio clínico.

Colaboraciones y financiación de Smartmed

El proyecto de investigación de Smartmed ha sido financiado por el Gobierno Vasco a través del Programa de Ayudas de Apoyo a la I+D Empresarial – Hazitek. El consorcio de inteligencia artificial federada de SmartMed está compuesto por diferentes empresas y organizaciones punteras en la innovación del País Vasco: Ubikare , E Process Med, Trak, Fesia, Patia , Innitius y Tecnalia Certification.

El proyecto de investigación de Swalu ha sido financiado por el Gobierno Vasco a través del Programa de Ayudas de Apoyo a la I+D Empresarial – Hazitek.

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Swalu

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Somos desarollo, somos salud

Swalu

Swalu

El reto al que nos enfrentamos

El manejo de las patologías de la vía urinaria inferior se basa, fundamentalmente, en el análisis de los datos del diario miccional, uroflujometría (UF) y sintomatología del paciente. Cuando se trabaja con diarios miccionales escritos y técnicas tradicionales, la micción puede verse influida por una serie de factores externos, ya que las pruebas se llevan a cabo de forma hospitalaria e implican que el paciente orine en un uroflujómetro, lo que resulta invasivo y poco natural, al requerir una evacuación “a demanda”, que no reproduce estatus natural del ciclo miccional para él/ella. Usualmente, el estrés de la prueba ocasiona resultados no representativos.

Nuestra propuesta

El objetivo de Swalu es desarrollar un servicio utilizando un smartwatch para la monitorización miccional periódica y seguimiento a distancia de patologías del tracto urinario inferior (STUI) que requieran la toma de UFs, permitiendo desde la prevención y diagnóstico, hasta el seguimiento de la recuperación en pacientes post-quirúrgicos, mejorando la calidad asistencial y evitando desplazamientos y consultas innecesarias.

En qué punto nos encontramos

Por parte de E Process Med y de la UVa, hemos llevado a cabo un ensayo científico con 80 pacientes a través del proyecto Urosound que demuestra que las UF sonoras representan un enfoque prometedor para caracterizar los patrones de flujo urinario

Colaboraciones y financiación de SwaluTQ

El proyecto se realizará en colaboración con la Universidad de Valladolid (UVa), el Instituto de Investigación e Innovación en Ciencias Biomédicas de Cádiz (INiBICA), el Instituto de Investigación Biomédica de Málaga (IBIMA), el Hospital Universitario Puerto Real y el Hospital Universitario Virgen de la Victoria. 

Proyecto financiado por la Agencia Estatal de Investigación a través del programa Proyectos en Colaboración Público-Privada. 

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Smartknee

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Somos desarollo, somos salud

SMARTKNEE

SMARTKNEE

El reto al que nos enfrentamos

Una de las condiciones médicas más comunes que afectan a la población envejecida es la osteoartritis (OA), particularmente en la rodilla, lo que a menudo conduce a la necesidad de una artroplastia total de rodilla (TKR). La rehabilitación de la marcha juega un papel importante en esta cirugía. Desafortunadamente, el seguimiento necesario para una rehabilitación efectiva es un desafío debido a la falta de recursos y la presión asistencial. Esto deja a muchos pacientes sin el seguimiento necesario, afectando gravemente su calidad de vida y autonomía.

Nuestra propuesta

Presentamos SmartKne: una innovadora plataforma de telerehabilitación diseñada para la rehabilitación de la marcha después de una TKR. Utiliza sensores inerciales para monitorizar y evaluar objetivamente el proceso de rehabilitación, ofreciendo una solución alternativa y complementaria a los métodos de rehabilitación tradicionales. El objetivo es proporcionar a los pacientes las herramientas necesarias para una rehabilitación exitosa en la comodidad de su hogar, mientras los profesionales de la salud monitorean el progreso de la rehabilitación de manera remota.

En qué punto nos encontramos

Desde el lanzamiento del proyecto SmartKne en 2022, hemos avanzado significativamente. En el primer año, nos centramos en el diseño del protocolo de rehabilitación y el sistema de captura de movimiento. Para 2023, se desarrolló la plataforma digital y la ejecución de los primeros estudios piloto. Estos esfuerzos continuaron en 2024 con la finalización de la versión final de la plataforma y la recopilación de datos cruciales de los estudios piloto. En estos momentos estamos a las puertas de finalizar la fase de validación clínica.

Colaboraciones y financiación de Smartknee

El éxito de SmartKne es fruto de la colaboración entre E Process Med y STT SISTEMAS. Además, hemos colaborado con Vicomtech y otros socios clave que han aportado su experiencia y recursos para el desarrollo.

El proyecto ha sido financiado por el Gobierno Vasco a través del Programa de Ayudas de Apoyo a la I+D Empresarial – Hazitek.

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SurgiAI

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Somos desarollo, somos salud

SurgiAI

SurgiAI

El reto al que nos enfrentamos

En la actualidad el sector sanitario enfrenta desafíos sin precedentes, intensificados por la pandemia de COVID-19. La interrupción de servicios médicos esenciales, como las cirugías programadas, ha puesto en evidencia la urgente necesidad de innovación y adaptación. La saturación del sistema sanitario, sumada a la creciente demanda de servicios de salud digitalizados, demuestra la actual incompatibilidad entre la capacidad de respuesta del sistema y las necesidades del paciente. Esta brecha se amplía aún más por la imprecisión y pérdida de información durante las interacciones entre pacientes y profesionales de la salud, donde se estima que entre un 10 y un 20% de los datos se pierden en la transcripción. Ante este escenario, el reto es doble: cómo mejorar la eficiencia y calidad del seguimiento postquirúrgico y cómo incorporar la tecnología para optimizar el sistema sanitario.

Nuestra propuesta

SURGI-AI surge como una solución innovadora destinada a transformar el seguimiento quirúrgico mediante la evaluación telemática e inteligencia artificial. Se centra en el desarrollo de una plataforma digital que facilita la recopilación y análisis de datos clínicos, permitiendo a los profesionales médicos realizar un seguimiento más eficiente y personalizado de sus pacientes tras intervenciones quirúrgicas. Mediante el uso de algoritmos avanzados de aprendizaje automático, SURGI-AI predice y alerta sobre posibles desviaciones en el proceso de recuperación postquirúrgica, optimizando la atención y reduciendo los riesgos asociados. Esta propuesta mejora la relación médico-paciente y promueve un sistema sanitario más adaptado a los desafíos futuros.

En qué punto nos encontramos

SURGI-AI se encuentra en una etapa avanzada de desarrollo, con una arquitectura de plataforma ya diseñada y un estudio clínico en proceso para validar la efectividad de los algoritmos. Habiendo superado las fases iniciales de conceptualización y diseño, el proyecto se prepara para implementar una prueba piloto con una cohorte de pacientes.

Colaboraciones y financiación de SurgiAI – Hazitek

El proyecto ha sido posible gracias a la colaboración entre diversos actores sanitarios, incluyendo instituciones de investigación, hospitales y especialistas en tecnología de la salud. Además, ha sido financiado por el Gobierno Vasco a través del Programa de Ayudas de Apoyo a la I+D Empresarial – Hazitek.